Clustering local frequency items in multiple databases

به نام خدا

Title: Clustering local frequency items in multiple databases

Authors: Animesh Adhikari

Abstract: Frequent items could be considered as a basic type of patterns in a database. In the context of multiple data sources, most of the global patterns are based on local frequency items. A multi-branch company transacting from different branches often needs to extract global patterns from data distributed over the branches. Global decisions could be taken effectively using such patterns. Thus, it is important to cluster local frequency items in multiple databases. An overview of the existing measures of association is presented here. For the purpose of selecting the suitable technique of mining multiple databases, we have surveyed the existing multi-database mining techniques. A study on the related clustering techniques is also covered here. The notion of high frequency item sets is introduced here, and an algorithm for synthesizing supports of such item sets is designed. The existing clustering technique might cluster local frequency items at a low level, since it estimates association among items in an item set with a low accuracy, and thus a new algorithm for clustering local frequency items is proposed. Due to the suitability of measure of association A 2, association among items in a high frequency item set is synthesized based on it. The soundness of the clustering technique has been shown. Numerous experiments are conducted using ve datasets, and the results on different aspects of the proposed problem are presented in the experimental section. The effectiveness of the proposed clustering technique is more visible in dense databases.   

Publish Year: 2013

Published in: Information Sciences - Science Direct

موضوع: داده کاوی (Data Mining)  - خوشه بندی (Clustering)

لینک مشاهده صفحه اول مقاله

لینک دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان

Internet Science: a Manifesto

به نام خدا

Title: Internet Science: a Manifesto

Author: Kave Salamatian

Abstract: The purpose of this paper is to describe a new emerging science: Internet science. This paper argues that cur-rent Internet is a direct by-product of Shannon’s Information theory and its master thesis. After that I attempt a general and generic definition of a network and discuss the different alternatives. This discussion results in defining a network as asset of distributed actors cooperating for exchanging information. Based on this definition, I describe how cooperation in networks happens at two conceptual levels: on the structure and the growth of the network and on the information exchange (or forwarding). After describing a potential approach to understand the growth of a network as resulting from an iterative prisoner’s dilemma game, I explained how forwarding cooperation can be divided into three classes: full cooperation, selfishness and non-rational cases. This discussion opens a discussion on the need to develop a new economical theory for understanding networks and information exchange.   

Publish Year: 2013

Published in: COMSNETS – IEEE

موضوع: اینترنت (Internet)

لینک مشاهده صفحه اول مقاله

لینک دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان

 

تخفیف در دانلود مقالات ISI

به نام خدا

به دنبال طرح معلم که تخفیف های ارزنده ای را برای کاربران ارائه کرده است تعدادی از کاربران خواستار دریافت تخفیف های بدون محدودیت زمانی بودند لذا با موافقت مدیریت محترم مجموعه ایران سای و در راستای هر چه بیشتر یاری رساندن به کاربران محترم، تعرفه هایی به شرح زیر ارائه می گردد. امیدواریم با این گام بسیار کوچک کمکی به کاربران ایران سای کرده باشیم.

کلیه تعرفه های زیر بدون محدودیت زمانی می باشند و این اطلاعیه تا پایان اردیبهشت ماه 1392 در قالب طرح معلم2 معتبر خواهد بود.

 کاربرانی که 10 امتیاز خریداری می کنند 12 امتیاز دریافت خواهند کرد.

کاربرانی که 20 امتیاز خریداری می کنند 25 امتیاز دریافت خواهند کرد.

کاربرانی که 30 امتیاز خریداری می کنند 38 امتیاز دریافت خواهند کرد.

کاربرانی که 40 امتیاز خریداری می کنند 51 امتیاز دریافت خواهند کرد.

کاربران که 50 امتیاز خریداری می کنند 65 امتیاز دریافت خواهند کرد.

 

کاربران گرامی پس از خرید امتیاز، لطفا ایمیلی را به Financial@IranSci.ir با عنوان تخفیف طرح معلم 2 ارسال نمایند (یا به پشتیبانی آنلاین اطلاع دهند) تا نسبت به ارتقاء امتیازشان اقدام شود.

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان

 

A Neuromorphic VLSI Grid Cell System

به نام خدا

Title: A Neuromorphic VLSI Grid Cell System

Authors: Tarek M Massoud , Timothy K Horiuchi

Abstract: Neurons in the medial entorhinal cortex of rats have been found to respond in a two-dimensional hexagonal grid pattern anchored to the environment.  Grid cells with different spatial frequencies are thought to contribute to the creation of unimodal place cell responses useful for spatial navigation. In this paper we present results from an analog VLSI circuit that generates a hexagonal grid of activity using continuous attractor dynamics and transmits this pattern via neuron-like spikes. This circuit is a component of a larger system for modeling the neural circuits underlying mammalian spatial navigation.   

Publish Year: 2012

Published in: IEEE-ISCAS

موضوع: طراحی مدارهای VLSI

لینک مشاهده صفحه اول مقاله

لینک دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان

Menger’s theorem for fuzzy graphs

به نام خدا

Title: Menger’s theorem for fuzzy graphs

Authors: Sunil Mathew, MS Sunitha

Abstract: The concept of the strongest path plays a crucial role in fuzzy graph theory. In classical graph theory, all paths in a graph are strongest, with a strength value of one. In this article, we introduce Menger’s theorem for fuzzy graphs and discuss the concepts of strength- reducing sets and t-connected fuzzy graphs. We also characterize t-connected and t-arc connected fuzzy graphs.   

Publish Year: 2013

Published in: Information Sciences - Science Direct

موضوع: نظریه گراف (Graph Theory) منطق فازی (Fuzzy Logic)

لینک مشاهده صفحه اول مقاله

لینک دانلود مقاله

لینک مقاله در سایت ناشر

 

ایران سای – مرجع مقالات علمی فنی مهندسی

حامی دانش بومی ایرانیان